최근에 폐막된 제6회 세계 스마트 컨퍼런스는 "지능의 새로운 시대: 디지털 역량 강화, 스마트한 미래"라는 주제에 초점을 맞추고 인공 지능과 스마트의 프론티어 영역을 중심으로 여러 첨단 기술, 응용 결과 및 산업 표준을 발표했습니다. 조작.스마트 제조를 주요 방향으로 하는 인쇄 산업은 어떻게 제6회 세계 스마트 컨퍼런스에서 새로운 역학을 탐구할 수 있습니까?최첨단 기술 및 데이터 애플리케이션 전문가의 설명을 들어 두 가지 측면을 설명합니다.
최근 톈진에서 열린 제6회 세계 스마트 콘퍼런스는 온·오프라인이 결합된 방식으로 '스마트 기술 혁신 및 응용 우수 사례' 10개를 공개했다.“주.인쇄업계 유일하게 선정된 사례로 성공적으로 선정되었습니다.이 회사는 소량 인쇄 및 포장 및 개인화를 위한 생태계 구축에 중점을 두고 제조 모델의 혁신에 따라 대량 및 소량 주문을 획득, 처리 및 제공하는 핵심 기능을 개발했습니다.
신종 코로나바이러스 발병 이후 인쇄 및 패키징 개인화에 대한 수요가 더욱 증가하여 이에 따라 시장이 유연하고 반응이 빨라야 합니다.해외 인쇄 및 패키징 산업은 디지털 및 지능형 기술을 사용하여 변형, 업그레이드 및 재구성하여 비즈니스 및 시장 재구성 속도를 가속화했습니다.국내 인쇄 산업의 디지털 인텔리전스 속도는 가속화되었으며 대부분의 업계 동료들의 합의가 되었습니다.
기술 통합
정말 지능의 법칙을 제어
인쇄 지능형 제조를 주요 방향으로 산업에서 인더스트리 4.0의 특정 응용 프로그램이며 체계적인 모델 혁신이며 체계적인 기술 통합 혁신입니다.소위 모델 혁신은 혁신의 개념에 대한 전통적인 생산 및 판매 모델이며 제조 가치 논리 단계에서 품질에서 프로세스를 개선한 다음 전체 수명 주기에서 가치를 창출하기 위해 재검토해야 합니다. 고객.
반면에 기술 통합 혁신은 전통적인 기술을 기반으로 인쇄 지능형 제조 모델, 자동화, 정보 기술, 디지털화, 지능, 네트워킹 및 통합 및 재창조를 위한 기타 기술의 통합 사용의 지침에 따라 이루어집니다.그 중 자동화는 전통적인 기술이지만 지속적인 혁신 적용에 있습니다.인쇄 과정에서 모델, 컨트롤러, 추출 및 전송, 자체 모니터링 및 자체 최적화를 고려하여 이미지 감지를 사용하여 인쇄 색상 과학과 결합된 신경망 기반 피드백 제어 기술을 적용하여 인쇄의 폐쇄 루프 모니터링을 실현합니다. 품질, 진전을 이루었습니다.
인텔리전스의 핵심은 데이터 수집 및 처리입니다.데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터 및 비정형 데이터의 세 가지 범주로 나뉩니다.데이터에서 법칙을 찾고 전통적인 제조 경험 이전 모델을 대체하고 디지털 모델을 구축하는 것이 지능형 제조의 핵심입니다.현재 많은 인쇄 기업이 새로운 정보 소프트웨어를 사용하고 있지만 지식 생성, 전송 및 사용의 논리적 경로를 형성하지 않았기 때문에 디지털 지능 프로세스 구현에서 "나무는 보지만 숲은 보지 않는다"는 것처럼 보입니다. 정말 지능의 법칙을 제어합니다.
밝은 결과
선도 기업의 혁신은 효과적이었습니다
최근 몇 년 동안 이 분야의 선두 기업 중 일부는 지능형 제조의 새로운 모델과 개념을 탐구하고, 새로운 기술 통합을 채택하고, 각각의 기업 프로세스와 관리 절차를 결합하고, 디지털 인텔리전스 구현에서 실제 성과를 달성했습니다.
국가 차원에서 선정한 스마트 제조 시범 프로젝트 및 스마트 제조 우수 장면 중 Zhongrong Printing Group Co., Ltd.는 산업 정보 기술부의 스마트 제조 시범 프로젝트 목록에 선정되었습니다. 지능형 자동화 생산 라인을 통해 업계 최대의 단일 3차원 창고를 포함한 지능형 물류 시스템을 구축하고 생산 운영 관리 플랫폼과 네트워크화된 제조 자원 협업 플랫폼 등을 구축합니다.
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. 및 Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd.는 2021년 지능형 제조 우수 장면 목록에 선정되었으며, 전형적인 장면 이름은 다음과 같습니다: 정확한 품질 추적, 온라인 운영 모니터링 및 결함 진단, 고급 프로세스 제어 및 생산 라인의 유연한 구성.그중 Anhui Xinhua Printing은 생산 라인 시스템의 매개 변수 사전 설정 및 데이터 분석 처리에 혁신을 적용하고 모듈식 유연성 기능을 구축했으며 생산 라인과 정보 시스템의 협력 운영을 구축했으며 생산 라인 데이터 전송에 5G 및 기타 네트워크 기술을 사용했습니다. Anhui Xinhua Smart Printing Cloud를 만들었습니다.
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd, Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd, Heshan Yatushi Printing Co., Ltd.는 생산 라인 자동화 및 주요 프로세스 링크의 인텔리전스에서 유익한 탐사를 수행했습니다.Ltd., Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. 및 Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd.는 공장의 지능형 레이아웃, 포스트 프레스 및 재료 전송 인텔리전스에서 혁신적인 관행을 수행했습니다.
단계별 탐색
지능형 제조 모델 인쇄에 중점을 둡니다.
인쇄 산업의 발전과 경제 및 사회의 지속적인 변화에 대응하여 인쇄 스마트 제조는 구현 전략의 지속적인 조정이 필요합니다.지능형 제조 모드, 생산 및 운영 및 서비스 주변, 고객 중심의 다중 모드, 하이브리드 모드 및 미래 지향적인 메타 우주 생태 모델의 혁신적인 탐색에 중점을 둡니다.
전체적인 레이아웃 설계에서 시너지와 제어 플랫폼 구축에 특별한 관심을 기울여야 합니다.미래에 인쇄 기업의 혁신 및 업그레이드의 핵심은 자원 시너지, 중앙 집중 및 분산 제어를 수행하는 데 있습니다.적응형 및 유연한 제조 솔루션, VR/AR, 인공 지능, 빅 데이터, 5G-6G 및 기타 기술의 통합 적용은 스마트 제조 시스템 레이아웃의 중심축입니다.
구체적으로 디지털 트윈을 기반으로 한 디지털 모델의 구축은 디지털화의 혼이자 지능의 전제이다.인간-기계 협업, 공생 및 공존이라는 개념 아래 공장 레이아웃, 프로세스, 장비 및 관리의 디지털 모델 구축은 지능형 제조의 핵심입니다.제조에서 서비스로의 지식 생성 및 전송, 인공 지능, 빅 데이터 및 기타 기술을 통합하여 품질 및 효율성을 개선하고 인간 중심은 지능형 제조의 목표입니다.
게시 시간: 2022년 9월 26일